Simulasi Exponential Moving Avarage dan Single Exponential Smoothing: Sebuah Perbandingan Akurasi Metode Peramalan

Authors

  • Suvriadi Panggabean Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
  • Pardomuan Robinson Sihombing Badan Pusat Statistik Indonesia
  • Komang Hari Santhi Dewi Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali
  • I Nyoman Bagus Pramartha Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali
  • Junaidy Junaidy Universitas Muhammadiyah Mataram
  • Syaharuddin Syaharuddin Universitas Muhammadiyah Mataram

Keywords:

harvest area; amount of production; productivity; EMA method; SES method; G-MFS application

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi jumlah luas panen, produksi, dan produktivitas padi pada tahun yang akan datang. Data yang digunakan dalam prediksi ini bersumber dari Badan Pusat Statistika Provinsi NTB selaman 20 tahun terakhir, dengan menggunakan dua metode statistik yakni metode Exponential Moving Avarage (EMA) dan metode Single Exponential Smoothing (SES). Jenis penelitian ini adalah kuantitatif. Berdasarkan hasil simulasi data luas panen, produksi, dan produktivitas padi menggunakan aplikasi G-MFS untuk metode EMA diperoleh hasil prediksi 2021 untuk luas panen yakni 274.536,8746 (ha) dengan kenaikan sebesar 0,3%, jumlah produksi yakni 1.327.113,2646 (ton) dengan kenaikan sebesar 0,7%, dan tingkat produktivitas yakni 48,3369 (kw/ha) dengan kenaikan sebesar 0,3%. Sedangkan hasil simulasi metode SES diperoleh hasil prediksi 2021 untuk luas panen yakni 274.536,8746 (ha) dengan kenaikan sebesar 0,3%, jumlah produksi yakni 1.327.113,2646 (ton) dengan kenaikan sebesar 0,7%, dan tingkat produktivitas yakni 48,3369 (kw/ha) dengan kenaikan sebesar 0,3%. Adapun hasil dari prediksi ini dapat dijadikan sebagai rujukan pemerintah dalam memajukan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat bidang pertanian.

Abstract: This study aims to find out the prediction of the wide number of rice harvests, production, and productivity in the coming year. The data used in this prediction was sourced from the Ntb Provincial Central Statistics Agency over the past 20 years, using two statistical methods, the Exponential Moving Avarage (EMA) method and the Single Exponential Smoothing (SES) method. This type of research is quantitative. Based on the results of simulations of rice harvest, production, and productivity data using the G-MFS application for the EMA method obtained the results of the 2021 prediction for the harvest area of 274,536.8746 (ha) with an increase of 0.3%, the amount of production which is 1,327,113.2646 (tons) with an increase of 0.7%, and the productivity rate of 48.3369 (kw /ha) with an increase of 0.3%. While the results of the SES method simulation obtained the results of the 2021 prediction for the harvest area of 274,536.8746 (ha) with an increase of 0.3%, the amount of production is 1,327,113.2646 (tons) with an increase of 0.7%, and the productivity rate is 48.3369 (kw / ha) with an increase of 0.3%. The results of this prediction can be used as a reference for the government in advancing and improving the welfare of the agricultural community

Downloads

Published

2021-05-30

Issue

Section

Articles